• Μποζάνης Δ. Π.

ISBN: 978-960-418-186-5

ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 18549066

ΕΚΔΟΣΗ: 1η Έκδοση

ΕΤΟΣ ΕΚΔΟΣΗΣ: 2009

ΣΕΛΙΔΕΣ: 492

Κατηγορία: .

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ

Συγγραφέας/είς: Μποζάνης Δ. Π.

€31.34

Ποσότητα:
Περιέχει: Μαθηματικές Έννοιες, Έννοιες Αλγοριθμηκής Ανάλυσης, Τεχνικές Σχεδίασης, Διαίρει και Βασίλευε, Δυναμικός Προγραμματισμός, Απληστία, Αλγόριθμοι Γραφημάτων, Αναπαράσταση και Διαπέραση Γραφημάτων, Ελάχιστα Επικαλύπτοντα δέντρα, Συντομότερα μονοπάτια, Ροές Δικτύων, Κλάσεις Πολυπλοκότητας, Προσεγγίσεε-Ευρετικές Τεχνικές, Μαθηματικοί Τύποι και Ορισμοί, Βασική Ορολογία Γραφημάτων - Δομών Δεδομένων.

ISBN: 978-960-418-186-5
Κωδικός Ευδόξου: 18549066
Έκδοση: 1η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2009
Σελίδες: 492
Εκτύπωση: Δίχρωμο
Διαστάσεις: 17 x 24
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ

Συγγραφέας:Μποζάνης Δ. Π.

Ο Παναγιώτης Μποζάνης είναι Καθηγητής Α' βαθμίδας στο Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος από τον Σεπτέμβριο του 2019. Κατέχει Δίπλωμα και Διδακτορικό Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Προηγουμένως, υπηρέτησε ως Καθηγητής Α' βαθμίδας, Πρόεδρος, Αναπληρωτής Κοσμήτορας, Διευθυντής του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» και Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνολογιών Δόμησης και Επεξεργασίας Δεδομένων (DaSELab) στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Οι δημοσιεύσεις του συμπεριλαμβάνουν άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά και ανακοινώσεις σε επιστημονικά συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων, οκτώ βιβλία στις Δομές Δεδομένων, τους Αλγορίθμους και την Εισαγωγή στην Πληροφορική, καθώς και επιμέλειες επτά βιβλίων. Τα επιστημονικά ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, ζητήματα Δομών Δεδομένων, Αλγορίθμων, Βάσεων Δεδομένων, Ανάκτησης Πληροφορίας, Νεφοϋπολογιστικής, Μεγάλων Δεδομένων, Μηχανικής Μάθησης, και Έξυπνων Δικτύων. Έχει διδάξει/διδάσκει: Δομές Δεδομένων, Αλγόριθμοι, Διακριτά Μαθηματικά, Γραφικά Υπολογιστών (προπτυχιακά), Τεχνολογίες Αλγορίθμων, ICT Essentials, Statistical Methods for Data Science, Machine Learning Principles and Concepts, Big data and Cloud Computing, Information Retrieval (μεταπτυχιακά).