ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ
Η ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ, Ταξινόμηση και Αναζήτηση, Τόμος Γ'
Η ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ, Ταξινόμηση και Αναζήτηση, Τόμος Γ’

  • Μποζάνης Δ. Π.

ISBN: 978-960-418-186-5

ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 18549066

ΕΚΔΟΣΗ: 1η Έκδοση

ΕΤΟΣ ΕΚΔΟΣΗΣ: 2009

ΣΕΛΙΔΕΣ: 492

Κατηγορία: .
Κατηγορία:

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ

Συγγραφέας/είς: Μποζάνης Δ. Π.

€31.34

Ποσότητα:
Σχετικά με το βιβλίο
Περιέχει: Μαθηματικές Έννοιες, Έννοιες Αλγοριθμηκής Ανάλυσης, Τεχνικές Σχεδίασης, Διαίρει και Βασίλευε, Δυναμικός Προγραμματισμός, Απληστία, Αλγόριθμοι Γραφημάτων, Αναπαράσταση και Διαπέραση Γραφημάτων, Ελάχιστα Επικαλύπτοντα δέντρα, Συντομότερα μονοπάτια, Ροές Δικτύων, Κλάσεις Πολυπλοκότητας, Προσεγγίσεε-Ευρετικές Τεχνικές, Μαθηματικοί Τύποι και Ορισμοί, Βασική Ορολογία Γραφημάτων - Δομών Δεδομένων.

ISBN: 978-960-418-186-5
Κωδικός Ευδόξου: 18549066
Έκδοση: 1η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2009
Σελίδες: 492
Εκτύπωση: Δίχρωμο
Διαστάσεις: 17 x 24
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ

Συγγραφέας:Μποζάνης Δ. Π.

Ο Παναγιώτης Μποζάνης είναι Καθηγητής Α' βαθμίδας στο Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος από τον Σεπτέμβριο του 2019. Κατέχει Δίπλωμα και Διδακτορικό Δίπλωμα Μηχανικού Η/Υ και Πληροφορικής από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Προηγουμένως, υπηρέτησε ως Καθηγητής Α' βαθμίδας, Πρόεδρος, Αναπληρωτής Κοσμήτορας, Διευθυντής του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Πληροφορική» και Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνολογιών Δόμησης και Επεξεργασίας Δεδομένων (DaSELab) στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Οι δημοσιεύσεις του συμπεριλαμβάνουν άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά και ανακοινώσεις σε επιστημονικά συνέδρια, κεφάλαια βιβλίων, οκτώ βιβλία στις Δομές Δεδομένων, τους Αλγορίθμους και την Εισαγωγή στην Πληροφορική, καθώς και επιμέλειες επτά βιβλίων. Τα επιστημονικά ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν, μεταξύ άλλων, ζητήματα Δομών Δεδομένων, Αλγορίθμων, Βάσεων Δεδομένων, Ανάκτησης Πληροφορίας, Νεφοϋπολογιστικής, Μεγάλων Δεδομένων, Μηχανικής Μάθησης, και Έξυπνων Δικτύων. Έχει διδάξει/διδάσκει: Δομές Δεδομένων, Αλγόριθμοι, Διακριτά Μαθηματικά, Γραφικά Υπολογιστών (προπτυχιακά), Τεχνολογίες Αλγορίθμων, ICT Essentials, Statistical Methods for Data Science, Machine Learning Principles and Concepts, Big data and Cloud Computing, Information Retrieval (μεταπτυχιακά).
Προτεινόμενα Βιβλία
  • ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
    ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ, 5η Έκδοση Συγγραφέας/είς: Hoffer J., George J., Valacich J., €60.44

    Περιέχει: Το περιβάλλον ανάπτυξης συστημάτων, Οι πηγές του λογισμικού, Διαχείριση έργων πληροφοριακών συστημάτων, Σχεδιασμός και επιλογή συστημάτων, Ανάλυση συστημάτων, Προσδιορισμός των απαιτήσεων του συστήματος, Δόμηση των απαιτήσεων του συστήματος: μοντελοποίηση διεργασιών-εννοιολογική μοντελοποίηση δεδομένων, Σχεδίαση της διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή, Σχεδίαση βάσεων δεδομένων, Υλοποίηση και λειτουργία συστημάτων, Αντικειμενοστρεφής ανάλυση και σχεδίαση, Παράρτημα Β – Ευέλικτες μεθοδολογίες, κ.α.
  • AΡΧΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΤΑΥΤΟΧΡΟΝΙΣΜΟ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
    ΑΡΧΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΜΕ ΤΑΥΤΟΧΡΟΝΙΣΜΟ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Συγγραφέας/είς: Ben-Ari ‪Mordechai €22.93

    Περιέχει: Τι είναι ο Προγραμματισμός Ταυτοχρονισμού (ΠΤ), Η αφαίρεση του Προγραμματισμού με Ταυτοχρονισμό, Πρόβλημα του Κρίσιμου Τομέα (ΚΤ), Επαλήθευση Προγραμμάτων Ταυτοχρονισμού, Προηγμένοι αλγόριθμοι για το πρόβλημα του Κρίσιμου Τομέα ((ΚΤ)Π, Σηματοφορείς (semaphores), Επιτηρητές (monitors), Κανάλια, Χώροι πλειάδων, Κατανεμημένοι αλγόριθμοι, Καθολικές ιδιότητες, Συναίνεση, Συστήματα Πραγματικού Χρόνου (Real-TimeSystems), Παράρτημα, Βιβλιογραφία.
  • ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
    ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Συγγραφέας/είς: Βερύκιος Β. Σ. €11.00

    Περιέχει: Μοντέλα Δεδομένων, Αρχιτεκτονική ΣΒΔ, Ανεξαρτησία και Γλώσσες, Κύκλος Ζωής μιας Εφαρμογής ΒΔ, Μοντέλο Οντοτήτων Συσχετίσεων (ΜΟΣ), Εκτεταμένο ΜΟΣ, Εννοιολογική Σχεδίαση με ΜΟΣ και ΕΟΣ, Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων, Λογικός Σχεδιασμός ΒΔ, Σχεσιακή Άλγεβρα, Ορισμός Σχημάτων και Περιορισμών με την SQL, Επερωτήσεις και Ενημέρωση Δεδομένων στην SQL, Το ΣΔΒΔ MySQL, Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση
  • ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
    Κυκλοφορεί η 3η Έκδοση
    ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Συγγραφέας/είς: Μποζάνης Δ. Π.

    Κυκλοφορεί η 3η Έκδοση

    Περιέχει: Ι Εισαγωγικά-Βασικές Δομές Δεδομένων, Εισαγωγικά, Βασικές Δομές Δεδομένων, ΙΙ Ταξινόμηση-Στατιστικά Τάξεως,  Εισαγωγή στην ταξινόμηση, Συγκριτικοί Αλγόριθμοι, Αλγόριθμοι Κατανομής, Επιλογή, ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δένδρα Αναζητήσεως, Δένδρα Αναζητήσεως, Δένδρα AVL, Δένδρα-(a, b), Ερυθρόμαυρα Δένδρα, IVΚατακερματισμός, Βασικές Έννοιες, Κατακερματισμός με Ανοικτή ή Ελεύθερη Διευθυνσιοδότηση, Τέλειος Κατακερματισμός, Επεκτάσιμος Κατακερματισμός, VΔομές Λεξικού Βασισμένες στην Εσωτερική Αναπαράσταση, Ψηφιακά Δένδρα, Δένδρα vanEmdeBoas, VIΈνωση και Έυρεση σε Ξένα Σύνολα, Ξένα Σύνολα και Διαχείρισή τους, Επεκτάσεις στην Διαχείριση Ξένων Συνόλων, VIIΠροχωρημένες Δομές Λεξικού, Τυχαίες Δομές Λεξικού, Δομές Λεξικού Επιμερίσεως ή Τοκοχρεωλυσίου, VIII Ουρές Προτεραιότητας, Δυωνυμικές Ουρές, Μονοεδρικές Ουρές Προτεραιότητας, Παράρτημα Ι Βασικοί Μαθηματικοί Τύπο και Ορισμοί, Παράρτημα ΙΙ Αναδρομικές Σχέσεις, Παράρτημα ΙΙΙ Επισκόπηση στην Java, Βιβλιογραφία, Ευρετήριο
  • ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΚΑΙ ΧΩΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΙΣ ΓΕΩΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Συγγραφέας/είς: Τσαγγαράτος Παρασκευάς, Ηλία Ιωάννα, €59.22

    Το βιβλίο Μηχανική Μάθηση και Χωρική Ανάλυση στις Γεωεπιστήμες αποτελεί έναν πρακτικό οδηγό για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων που προσφέρουν οι τεχνικές και οι μέθοδοι της Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης στη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων, καθώς και στη μοντελοποίηση της εκδήλωσης και εξέλιξης φυσικών φαινομένων.

    Αποτελεί ένα σημαντικό βοήθημα για επιστήμονες, ερευνητές και φοιτητές που θέλουν να εντρυφήσουν στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Γεωπιστημών, προσφέροντας έναν μεγάλο αριθμό πρακτικών παραδειγμάτων και case studies. Παρουσιάζονται και σχολιάζονται οι κώδικες που αναπτύσσονται για την επίλυση των σχετικών προβλημάτων στις γλώσσες προγραμματισμού Python και R.

    Το παρόν σύγγραμμα υπόσχεται να εξοπλίσει τους αναγνώστες με τις αναγκαίες δεξιότητες και γνώσεις, ενισχύοντας την ικανότητά τους να αντιμετωπίζουν γεωπεριβαλλοντικές προκλήσεις και να εξάγουν σημαντικά συμπεράσματα από την ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων. Με την ανάγνωση αυτού του βιβλίου, οι αναγνώστες θα αποκτήσουν ένα ισχυρό υπόβαθρο για την εφαρμογή τεχνικών Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης, ενισχύοντας τη δυνατότητα συνεισφοράς τους στην ανάπτυξη βιώσιμων λύσεων για την προστασία και τη διαχείριση του περιβάλλοντος.

    Περιέχει: Πρόλογος – Εισαγωγή – Εισαγωγή στη Γλώσσα Python και στη Γλώσσα R – Επίλυση Προβλημάτων με Εφαρμογή Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης – Διαχείριση Δεδομένων για Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης – Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της Γλώσσας Python και της Γλώσσας R – Αβεβαιότητα και Ασαφής Λογική – Λογιστική Παλινδρόμηση – Αφελής Ταξινομητής Bayes – Δένδρα Απόφασης – k-Εγγύτερων/Πλησιέστερων Γειτόνων – Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα – Συνδυασμός Πολλαπλών Μοντέλων (ΣΠΜ) και Εξελικτική Μάθηση και Βελτιστοποίηση – Τεχνικές και Μέθοδοι μη Εποπτευόμενης Μάθησης – Ενδεικτική Βιβλιογραφία – Ευρετήριο Όρων