-
Sahni S.
ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 18548971
ΕΚΔΟΣΗ: 1η Έκδοση
ΕΤΟΣ ΕΚΔΟΣΗΣ: 2004
ΣΕΛΙΔΕΣ: 852
Κατηγορία: ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ - ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ.ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ, ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗ C++
Συγγραφέας/είς: Sahni S.€46.19
ISBN: 960-418-030-1
Κωδικός Ευδόξου: 18548971
Έκδοση: 1η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2004
Σελίδες: 852
Εκτύπωση: Δίχρωμο
Διαστάσεις: 17 x 24
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ
-
ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ, 2η Έκδοση €62.60
Το βιβλίο αυτό έχει ως στόχο να παρέχει μια διεξοδική και ενημερωμένη εισαγωγή στις βασικές έννοιες της Ανάκτησης Πληροφορίας (ΑΠ) και τις τεχνολογίες πίσω από τις μηχανές αναζήτησης. Στον σύγχρονο ηλεκτρονικό κόσμο, το να αναζητεί και να βρίσκει κανείς πολύτιμες πληροφορίες είναι υψίστης σημασίας και ως εκ τούτου οι άνθρωποι συχνά προσφεύγουν σε μηχανές αναζήτησης λόγω της εγγενούς τους αποτελεσματικότητας και απλότητας. Οι μηχανές αναζήτησης λειτουργούν επειδή στηρίζονται καθαρά στον τομέα της ανάκτησης πληροφορίας ―ο πρωταρχικός στόχος ενός συστήματος ΑΠ είναι να ανακτήσει όλα τα έγγραφα που σχετίζονται με ένα αίτημα πληροφορίας ενός χρήστη, ενώ ανακτά συγχρόνως όσο το δυνατόν λιγότερα άσχετα με το αίτημα έγγραφα. Αυτή η φιλόδοξη άποψη του προβλήματος οδηγεί, φυσικά, σε μια πληθώρα ιδεών και τεχνολογιών, οι οποίες είναι απαραίτητες για να υλοποιήσουν το υπόδειγμα του πλαισίου αναζήτησης.
Περιέχει: Εισαγωγή, Διεπαφές Χρήστη για Αναζήτηση, Μοντελοποίηση, Αξιολόγηση, Ανάδραση Συνάφειας και Επέκταση Ερωτήματος, Έγγραφα: Γλώσσες και Ιδιότητες, Ερωτήματα: Γλώσσες και Ιδιότητες, Ταξινόμηση Κειμένου, Ευρετηρίαση και Αναζήτηση, Παράλληλη και Κατανεμημένη ΑΠ, Ανάκτηση Ιστού, Ανίχνευση Ιστού, Ανάκτηση Δομημένου Κειμένου, Ανάκτηση Πολυμεσικής Πληροφορίας, Επιχειρηματική Αναζήτηση, Συστήματα Βιβλιοθηκών, Ψηφιακές Βιβλιοθήκες, Μηχανές Αναζήτησης Ανοικτού Κώδικα, Βιογραφίες
-
Η ΤΕΧΝΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ, Ημιαριθμητικοί Αλγόριθμοι, Τόμος Β’ €55.40
Περιέχει: Ο δεύτερος τόμος της σειράς παρέχει μια πλήρη εισαγωγή στο πεδίο των ημιαριθμητικών αλγορίθμων, με ξεχωριστά κεφάλαια για την παραγωγή τυχαίων αριθμών και την υλοποίηση αριθμητικών υπολογισμών. Το βιβλίο αυτό αποτελεί επιτομή των πλέον σημαντικών παραδειγμάτων και της βασικής θεωρίας των αλγορίθμων αυτών, παρέχοντας έτσι μια κατανοητή διασύνδεση μεταξύ του προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών και της αριθμητικής ανάλυσης.
-
ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ €37.16
Περιέχει: Εισαγωγικές Έννοιες, Επαναληπτικοί Αλγόριθμοι, Αλγόριθμοι: Διαίρει και Βασίλευε, Μια Συλλογή Δομών Δεδομένων, Αριθμητικοί Αλγόριθμοι & Κρυπτογραφία,Αλγόριθμοι Διάσχισης Γραφημάτων, Αλγόριθμοι Δικτύων, Δυναμικός και Γραμμικός Προγραμματισμός, Ροές σε Δίκτυα, Θεωρία ΝΡ-Πληρότητας, Μαθηματικό Υπόβαθρο, Υπολογιστικές Μελέτες κ.α.
-
ΑΝΑΛΥΣΗ & ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ, 5η Έκδοση €60.44
Περιέχει: Το περιβάλλον ανάπτυξης συστημάτων, Οι πηγές του λογισμικού, Διαχείριση έργων πληροφοριακών συστημάτων, Σχεδιασμός και επιλογή συστημάτων, Ανάλυση συστημάτων, Προσδιορισμός των απαιτήσεων του συστήματος, Δόμηση των απαιτήσεων του συστήματος: μοντελοποίηση διεργασιών-εννοιολογική μοντελοποίηση δεδομένων, Σχεδίαση της διεπαφής ανθρώπου-υπολογιστή, Σχεδίαση βάσεων δεδομένων, Υλοποίηση και λειτουργία συστημάτων, Αντικειμενοστρεφής ανάλυση και σχεδίαση, Παράρτημα Β – Ευέλικτες μεθοδολογίες, κ.α.
-
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΚΑΙ ΧΩΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΙΣ ΓΕΩΕΠΙΣΤΗΜΕΣ €59.22
Το βιβλίο Μηχανική Μάθηση και Χωρική Ανάλυση στις Γεωεπιστήμες αποτελεί έναν πρακτικό οδηγό για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων που προσφέρουν οι τεχνικές και οι μέθοδοι της Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης στη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων, καθώς και στη μοντελοποίηση της εκδήλωσης και εξέλιξης φυσικών φαινομένων.
Αποτελεί ένα σημαντικό βοήθημα για επιστήμονες, ερευνητές και φοιτητές που θέλουν να εντρυφήσουν στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Γεωπιστημών, προσφέροντας έναν μεγάλο αριθμό πρακτικών παραδειγμάτων και case studies. Παρουσιάζονται και σχολιάζονται οι κώδικες που αναπτύσσονται για την επίλυση των σχετικών προβλημάτων στις γλώσσες προγραμματισμού Python και R.
Το παρόν σύγγραμμα υπόσχεται να εξοπλίσει τους αναγνώστες με τις αναγκαίες δεξιότητες και γνώσεις, ενισχύοντας την ικανότητά τους να αντιμετωπίζουν γεωπεριβαλλοντικές προκλήσεις και να εξάγουν σημαντικά συμπεράσματα από την ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων. Με την ανάγνωση αυτού του βιβλίου, οι αναγνώστες θα αποκτήσουν ένα ισχυρό υπόβαθρο για την εφαρμογή τεχνικών Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης, ενισχύοντας τη δυνατότητα συνεισφοράς τους στην ανάπτυξη βιώσιμων λύσεων για την προστασία και τη διαχείριση του περιβάλλοντος.
Περιέχει: Πρόλογος – Εισαγωγή – Εισαγωγή στη Γλώσσα Python και στη Γλώσσα R – Επίλυση Προβλημάτων με Εφαρμογή Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης – Διαχείριση Δεδομένων για Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης και Χωρικής Ανάλυσης – Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της Γλώσσας Python και της Γλώσσας R – Αβεβαιότητα και Ασαφής Λογική – Λογιστική Παλινδρόμηση – Αφελής Ταξινομητής Bayes – Δένδρα Απόφασης – k-Εγγύτερων/Πλησιέστερων Γειτόνων – Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα – Συνδυασμός Πολλαπλών Μοντέλων (ΣΠΜ) και Εξελικτική Μάθηση και Βελτιστοποίηση – Τεχνικές και Μέθοδοι μη Εποπτευόμενης Μάθησης – Ενδεικτική Βιβλιογραφία – Ευρετήριο Όρων
