• Anderson David, Sweeney Dennis, Williams Thomas, Camm Jeffrey, Cochran James, Fry Michael, Ohlmann Jeffrey, Freeman James, Shoesmith Eddie,

Ξεφύλλισμα

Περιεχόμενα

Νέο
ISBN: 978-618-221-170-0

ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 143547795

ΕΚΔΟΣΗ: 6η Έκδοση

ΕΤΟΣ ΕΚΔΟΣΗΣ: 2025

ΣΕΛΙΔΕΣ: 736

ΕΠΙΣΤ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Βρόντος, Μιχαήλ Τσαγρής

ΓΙΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ: ΒΟΗΘΗΜΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ, ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ, ΤΡΑΠΕΖΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ, ΣΧΗΜΑΤΑ/ΠΙΝΑΚΕΣ

Κατηγορίες: , .

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ, 6η Έκδοση

Συγγραφέας/είς: “Anderson David” “Sweeney Dennis” “Williams Thomas” “Camm Jeffrey” “Cochran James” “Fry Michael” “Ohlmann Jeffrey” “Freeman James” “Shoesmith Eddie”

€85.46

Ποσότητα:

Η έκτη έκδοση του βιβλίου Στατιστική για τις Επιχειρήσεις και τα Οικονομικά μετατρέπει τις πολύπλοκες στατιστικές έννοιες σε πρακτικά εργαλεία για την επιτυχή εφαρμογή τους στον κόσμο της επιχειρηματικότητας, της διοίκησης και της οικονομίας. Σκοπός του παρόντος είναι να καταστήσει τη Στατιστική προσιτή σε κάθε αναγνώστη. Συνδυάζει δεκαετίες διδακτικής και συμβουλευτικής εμπειρίας των συγγραφέων, εξηγώντας τη μεθοδολογία βάσει της οποίας η στατιστική σκέψη οδηγεί σε αποφάσεις με πραγματικό αντίκτυπο.

Μέσα από σαφείς εξηγήσεις, μελέτες περίπτωσης και πρακτικές ασκήσεις οι αναγνώστες αποκτούν αυτοπεποίθηση κατά την εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων σε καθημερινές προκλήσεις, από την ανάλυση των τάσεων της αγοράς μέχρι την αξιολόγηση της επιχειρηματικής απόδοσης. Ταυτόχρονα το βιβλίο παρέχει ορθή μεθοδολογική ανάπτυξη, ενώ γίνεται χρήση του κατάλληλου συμβολισμού για τα θέματα που καλύπτονται. Η νέα έκδοση καλύπτει, επίσης, σύγχρονα θέματα όπως τα μεγάλα δεδομένα, η απεικόνιση δεδομένων και η ανάλυσή τους.

Τέλος, χρησιμοποιώντας παραδείγματα από ευρωπαϊκές και διεθνείς επιχειρήσεις, το βιβλίο ξεπερνά τον ρόλο του διδακτικού εγχειριδίου· αποτελεί πύλη για την κατανόηση της στατιστικής σκέψης και την ανάπτυξη εμπιστοσύνης στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στον σύγχρονο κόσμο των επιχειρήσεων.

Περιέχει: Πρόλογος - Δεδομένα και Στατιστική - Περιγραφική Στατιστική: Πίνακες και Γραφικές Αναπαραστάσεις - Περιγραφική Στατιστική: Αριθμητικά Μέτρα - Εισαγωγή στις Πιθανότητες - Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων - Συνεχείς Κατανομές - Δειγματοληψία και Κατανομές Δειγματοληψίας - Εκτίμηση Διαστήματος - Έλεγχοι Υποθέσεων - Στατιστική Συμπερασματολογία Σχετικά με τους Μέσους και τις Αναλογίες δύο Πληθυσμών - Συμπερασματολογία Σχετικά με τις Διακυμάνσεις Πληθυσμού - Έλεγχοι Καλής Προσαρμογής και Ανεξαρτησίας - Πειραματικός Σχεδιασμός και Ανάλυση Διακύμανσης - Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση - Πολλαπλή Παλινδρόμηση - Ανάλυση Παλινδρόμησης: Κατασκευή Μοντέλων - Ανάλυση Χρονοσειρών και Προβλέψεις - Μη Παραμετρικές Μέθοδοι - Πίνακες - Βιβλιογραφία - Γλωσσάρι - Ευρετήριο

ISBN: 978-618-221-170-0
Κωδικός Ευδόξου: 143547795
Έκδοση: 6η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2025
Σελίδες: 736
Επιστ. Επιμέλεια: Ιωάννης Βρόντος, Μιχαήλ Τσαγρής
Μεταφραστής: Σταμάτης Κώντσας
Εκτύπωση: Τετράχρωμο
Διαστάσεις: 29 x 21
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ
Συνοδευτικά Βιβλιού: ΥΛΙΚΟ WEB
Για Διδάσκοντα: ΒΟΗΘΗΜΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ, ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ, ΤΡΑΠΕΖΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ, ΣΧΗΜΑΤΑ/ΠΙΝΑΚΕΣ

Υποστηρικτικό Υλικό

Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας στο 2310 213912 / 247887 ή στείλτε μας email στο info@tziola.gr, για να σας αποστείλουμε το υποστηρικτικό υλικό του βιβλίου (μόνο για καθηγητές Τριτοβάθμιας Εκπ/σης που έχουν υιοθετήσει το σύγγραμμα στη διδασκαλία τους μέσω του συστήματος του Ευδόξου).

 Κατεβάστε τα σύνολα δεδομένων για τις ασκήσεις του βιβλίου εδώ.

Συγγραφέας:Anderson David

Ο David R. Anderson είναι Ομότιμος Καθηγητής Ποσοτικής Ανάλυσης στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Γκραντ Φορκς της Βόρειας Ντακότα, απέκτησε πτυχία BS, MS και PhD από το Πανεπιστήμιο Purdue, ΗΠΑ. Ο καθηγητής Anderson έχει διατελέσει Προϊστάμενος του Τμήματος Ποσοτικής Ανάλυσης και Επιχειρησιακής Διοίκησης και Αναπληρωτής Κοσμήτορας του Κολλεγίου Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι. Επιπλέον, ήταν ο συντονιστής του πρώτου προγράμματος στελεχών του κολεγίου.

Στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, ο καθηγητής Anderson έχει διδάξει εισαγωγική στατιστική για φοιτητές διοίκησης επιχειρήσεων, καθώς και μεταπτυχιακά μαθήματα ανάλυσης παλινδρόμησης, πολυμεταβλητής ανάλυσης και επιστήμης διοίκησης. Έχει επίσης διδάξει στατιστικά μαθήματα στο Υπουργείο Εργασίας στην Ουάσινγκτον. Ο καθηγητής Anderson έχει τιμηθεί με υποψηφιότητες και βραβεία για την αριστεία στη διδασκαλία και την αριστεία στην προσφορά υπηρεσιών σε φοιτητικές οργανώσεις. Ο καθηγητής Anderson έχει συν-συγγράψει δέκα εγχειρίδια στους τομείς της στατιστικής, της επιστήμης διοίκησης, του γραμμικού προγραμματισμού και της επιχειρησιακής διαχείρισης και παραγωγής. Είναι ενεργός σύμβουλος στον τομέα της δειγματοληψίας και των στατιστικών μεθόδων.

Συγγραφέας:Sweeney Dennis

Ο Dennis J. Sweeney είναι Ομότιμος Καθηγητής Ποσοτικής Ανάλυσης και ιδρυτής του Κέντρου Βελτίωσης Παραγωγικότητας στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Ντε Μόιν της Αϊόβα, απέκτησε πτυχίο BSBA από το Πανεπιστήμιο Drake και πτυχία MBA και DBA από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα, όπου ήταν υπότροφος NDEA. Ο καθηγητής Sweeney έχει εργαστεί στην ομάδα διοικητικής επιστήμης στην Procter & Gamble και έχει περάσει ένα χρόνο ως επισκέπτης καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Duke, ΗΠΑ. Ο καθηγητής Sweeney διετέλεσε επικεφαλής του Τμήματος Ποσοτικής Ανάλυσης και αναπληρωτής κοσμήτορας του Κολλεγίου Διοίκησης Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι.

Ο καθηγητής Sweeney έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 30 άρθρα και μονογραφίες στον τομέα της διοικητικής επιστήμης και της στατιστικής. Το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών, η IBM, η Procter & Gamble, τα Federated Department Stores, η Kroger και η Cincinnati Gas & Electric έχουν χρηματοδοτήσει την έρευνά του, η οποία έχει δημοσιευτεί σε περιοδικά όπως: Management Science, Operations Research, Mathematical Programming, Decision Sciences και άλλα. Ο καθηγητής Sweeney έχει συν-συγγράψει δέκα εγχειρίδια στους τομείς της στατιστικής, της διοικητικής επιστήμης, του γραμμικού προγραμματισμού και της διαχείρισης παραγωγής και λειτουργιών.

Συγγραφέας:Williams Thomas

Ο Thomas A. Williams είναι Ομότιμος Καθηγητής Διοικητικής Επιστήμης στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Ρότσεστερ (RIT), ΗΠΑ. Γεννημένος στην Ελμίρα της Νέας Υόρκης, απέκτησε το πτυχίο του από το Πανεπιστήμιο Clarkson, ΗΠΑ. Έκανε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο Πολυτεχνικό Ινστιτούτο Rensselaer, ΗΠΑ, όπου έλαβε το μεταπτυχιακό και το διδακτορικό του.

Πριν ενταχθεί στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του RIT, ο καθηγητής Williams υπηρέτησε για επτά χρόνια ως μέλος ΔΕΠ στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι, ΗΠΑ, όπου ανέπτυξε το πρώτο προπτυχιακό πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα και στη συνέχεια διετέλεσε συντονιστής του. Στο RIT ήταν ο πρώτος πρόεδρος του Τμήματος Επιστημών Αποφάσεων. Διδάσκει μαθήματα διοικητικής επιστήμης και στατιστικής, καθώς και μεταπτυχιακά μαθήματα παλινδρόμησης και ανάλυσης αποφάσεων. Ο καθηγητής Williams είναι συν-συγγραφέας 11 εγχειριδίων στους τομείς της διοικητικής επιστήμης, της στατιστικής, της διαχείρισης παραγωγής και λειτουργιών και των μαθηματικών. Έχει διατελέσει σύμβουλος σε πολλές εταιρείες του Fortune 500 και έχει εργαστεί σε έργα που κυμαίνονται από τη χρήση στοιχειώδους ανάλυσης δεδομένων έως την ανάπτυξη μοντέλων παλινδρόμησης μεγάλης κλίμακας.

Συγγραφέας:Camm Jeffrey

Ο Jeffrey D. Camm είναι κάτοχος της έδρας Inmar Presidential στην Αναλυτική και Αναπληρωτής Κοσμήτορας της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Wake Forest. Γεννήθηκε στο Σινσινάτι του Οχάιο και κατέχει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο Xavier (Οχάιο) και διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο Clemson. Πριν εργαστεί στο Wake Forest, υπηρέτησε ως καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι. Είναι επίσης επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Stanford και επισκέπτης καθηγητής διοίκησης επιχειρήσεων στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Tuck του Πανεπιστημίου Dartmouth.

Συγγραφέας:Cochran James

Ο James J. Cochran είναι Καθηγητής Εφαρμοσμένης Στατιστικής, Ερευνητικός Εταίρος Rogers-Spivey και Αναπληρωτής Κοσμήτορας Διδακτικού Προσωπικού και Έρευνας στο Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα. Γεννήθηκε στο Ντέιτον του Οχάιο και κατέχει πτυχίο, μεταπτυχιακό και MBA από το Πανεπιστήμιο Wright State και διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι. Υπηρετεί στο Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα από το 2014 και είναι επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Stanford, στο πανεπιστήμιο Universidad de Talca, στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Αφρικής και στο Πανεπιστήμιο Pole Universitaire Leonard de Vinci.

Συγγραφέας:Fry Michael

Ο Michael J. Fry είναι Καθηγητής Επιχειρησιακής Αναλυτικής και Συστημάτων Πληροφοριών και Ακαδημαϊκός Διευθυντής του Κέντρου Επιχειρηματικής Αναλυτικής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Carl H. Lindner του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι. Γεννήθηκε στο Κιλίν του Τέξας και κατέχει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο Texas A&M και μεταπτυχιακό και διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν. Υπηρετεί στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι από το 2002, όπου προηγουμένως διετέλεσε Επικεφαλής Τμήματος και είχε τιμηθεί με τον τίτλο του Ερευνητικού Εταίρου Lindner. Έχει επίσης διατελέσει επισκέπτης καθηγητής στη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων Samuel Curtis Johnson Graduate School of Management του Πανεπιστημίου Cornell και στη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων Sauder School of Business του Πανεπιστημίου της Βρετανικής Κολομβίας.

Συγγραφέας:Ohlmann Jeffrey

Ο Jeffrey W. Ohlmann είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Επιστημών Διοίκησης και Ερευνητικός Εταίρος Huneke στη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων Tippie College of Business του Πανεπιστημίου της Αϊόβα. Γεννήθηκε στο Βαλεντάιν της Νεμπράσκα και κατέχει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο της Νεμπράσκα και μεταπτυχιακό και διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν. Υπηρετεί στο Πανεπιστήμιο της Αϊόβα από το 2003.

Συγγραφέας:Freeman James

Ο James Freeman είναι πρώην Επίκουρος Καθηγητής Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας στο Alliance Manchester Business School (AMBS), Ηνωμένο Βασίλειο. Γεννήθηκε στο Tewkesbury, Gloucestershire. Αφού έλαβε το πρώτο του πτυχίο στα Καθαρά Μαθηματικά στο UCW Aberystwyth, συνέχισε λαμβάνοντας μεταπτυχιακά και διδακτορικά διπλώματα στην Εφαρμοσμένη Στατιστική από τα πανεπιστήμια Bath και Salford αντίστοιχα. Το 1992/3 ήταν Επισκέπτης Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Αλμπέρτα. Πριν ενταχθεί στο AMBS, ήταν Στατιστικός στο Συμβούλιο Κατάρτισης Διανεμητικών Βιομηχανιών –και πριν από αυτό– στο Κεντρικό Συμβούλιο Εισδοχής των Πανεπιστημίων.

Έχει διδάξει προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα σε επιχειρηματικές στατιστικές και μαθήματα επιχειρησιακής έρευνας σε φοιτητές από ένα ευρύ φάσμα υποβάθρων διοίκησης και μηχανικής. Μέχρι το 2017 δίδασκε το βασικό μάθημα στατιστικής στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Business Analytics του AMBS – από τότε που αξιολογήθηκε ως κορυφαίο στην Ευρώπη και έκτο στον κόσμο. Για πολλά χρόνια ήταν επίσης υπεύθυνος για την παροχή εισαγωγικών μαθημάτων στατιστικής σε προσωπικό και ερευνητές φοιτητές στο Εργαστήριο Διδασκαλίας Προσωπικού του Πανεπιστημίου του Μάντσεστερ. Μέσω των ενδιαφερόντων του για τα παιχνίδια και την προσομοίωση, έχει συμμετάσχει σε σημαντικό αριθμό εξωτερικών συμβουλευτικών έργων και έργων με επιχορηγήσεις. Πιο πρόσφατα, έλαβε σημαντική κρατική χρηματοδότηση («KTP») για έρευνα στον τομέα της διαχείρισης κινδύνου.

Συγγραφέας:Shoesmith Eddie

Ο Eddie Shoesmith είναι μέλος του Πανεπιστημίου του Μπάκιγχαμ, Ηνωμένο Βασίλειο, όπου ήταν προηγουμένως Επίκουρος Καθηγητής Στατιστικής και Διευθυντής Προγράμματος για προπτυχιακά προγράμματα επιχειρήσεων και διοίκησης στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων. Γεννήθηκε στο Μπάρνσλεϊ του Γιορκσάιρ. Του απονεμήθηκε μεταπτυχιακό δίπλωμα (Φυσικές Επιστήμες) στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ και πτυχίο Bachelor of BPhil (Οικονομικά και Στατιστική) στο Πανεπιστήμιο του York. Πριν αναλάβει ακαδημαϊκή θέση στο Μπάκιγχαμ, εργάστηκε για τη Στατιστική Υπηρεσία της Κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου (νυν Γραφείο Εθνικών Στατιστικών του Ηνωμένου Βασιλείου), στο Γραφείο του Υπουργικού Συμβουλίου, για τον Δήμο του Χάμερσμιθ του Λονδίνου και για τον Δήμο του Χάρινγκεϊ του Λονδίνου. Στο Μπάκιγχαμ, πριν ενταχθεί στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων, κατείχε θέσεις Κοσμήτορα Επιστημών και Προϊσταμένου Ψυχολογίας.

Έχει διδάξει εισαγωγικά και μεσαίου επιπέδου μαθήματα εφαρμοσμένης στατιστικής σε προπτυχιακές και μεταπτυχιακές ομάδες φοιτητών σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων: διοίκηση επιχειρήσεων, οικονομικά, λογιστική, ψυχολογία, βιολογία και κοινωνικές επιστήμες. Έχει επίσης διδάξει στατιστική σε προπτυχιακούς φοιτητές κοινωνικών και πολιτικών επιστημών στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ.