• Lin Johnny Wei-Bing, Aizenman Hannah, Espinel Erin Manette Cartas, Gunnerson Kim, Liu Joanne,

Ξεφύλλισμα

Περιεχόμενα

Νέο
ISBN: 978-618-221-026-0

ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 122086119

ΕΚΔΟΣΗ: 1η Έκδοση

ΕΤΟΣ ΕΚΔΟΣΗΣ: 2024

ΣΕΛΙΔΕΣ: 848

ΕΠΙΣΤ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Θεόδωρος Κατσαούνης

ΓΙΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ: ΒΟΗΘΗΜΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ, ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ, ΣΧΗΜΑΤΑ/ΠΙΝΑΚΕΣ

Κατηγορίες: , .

PYTHON – Προγραμματισμός για Επιστήμες Υπολογιστών και Δεδομένων

Συγγραφέας/είς: “Lin Johnny Wei-Bing” “Aizenman Hannah” “Espinel Erin Manette Cartas” “Gunnerson Kim” “Liu Joanne

€73.32

Ποσότητα:

Η Python είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως για ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων και γίνεται με ταχύ ρυθμό η πρώτη επιλογή επιστημόνων και μηχανικών. Αντίθετα από άλλα συγγράμματα που παρουσιάζουν την Python, τα οποία συνήθως αναπτύσσονται βάσει της σύνταξης της γλώσσας, το παρόν βιβλίο χρησιμοποιεί πολλά παραδείγματα από τη Βιολογία, τη Χημεία, τη Φυσική, τη Γεωπιστήμη και τη Μηχανική για να διδάξει και να παρακινήσει τους φοιτητές επιστημών και μηχανικής.

Το βιβλίο οργανώνεται βάσει των εργασιών που αναλαμβάνουν και των ροών εργασίας που ακολουθούν οι φοιτητές και τους βοηθά να εντοπίσουν τις συνδέσεις που υπάρχουν μεταξύ των εργαλείων προγραμματισμού και των επιστημονικών πεδίων τους. Ο ρυθμός μελέτης αναπτύσσεται προσεκτικά προκειμένου να υποδεχθεί τους απολύτως αρχάριους και εφαρμόζεται μια σπειροειδής παιδαγωγική μέθοδος, ώστε οι έννοιες να μην περιορίζονται σε ένα μόνο κεφάλαιο αλλά να εξαπλώνονται σε πολλά κεφάλαια και οι φοιτητές να έχουν τη δυνατότητα να έρθουν σε επαφή με τα θέματα περισσότερες από μία φορές.

Οι ασκήσεις «Δοκιμάστε κι αυτό!» και τα Jupyter notebook ενθαρρύνουν τους φοιτητές να θέσουν σε εφαρμογή τις νέες γνώσεις τους και να αναπτύξουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους στον προγραμματισμό. Διατίθενται χρήσιμα εργαλεία για τους καθηγητές και προβλήματα για ειδικά επιστημονικά πεδία σε όλους τους τομείς της επιστήμης και της μηχανικής.

Περιέχει: Πρόλογος - Προετοιμασία Προγραμματισμού - Η Python ως Βασική Αριθμομηχανή - Η Python ως Επιστημονική Αριθμομηχανή - Βασικά Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς - Προσαρμοσμένα Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς - Βασική Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων - Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων Δύο Διαστάσεων - Βασικά Προγνωστικά Μοντέλα - Είσοδος και Έξοδος Δεδομένων Κειμένου - Διαχείριση Αρχείων, Καταλόγων και Προγραμμάτων - Μετάβαση: Δημιουργία Προγραμμάτων - Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων n Διαστάσεων - Βασική Επεξεργασία Εικόνων - Διαγράμματα Ισοϋψών Καμπυλών και Κίνηση - Χειρισμός Ελλειπόντων Δεδομένων - Περισσότερες Δομές Δεδομένων και Εκτέλεσης - Κλάσεις και Κληρονομικότητα - Περισσότεροι Τρόποι Αποθήκευσης Πληροφοριών σε Αρχεία - Βασική Αναζήτηση και Ταξινόμηση - Αναδρομή - Χρησιμότητα: Τεκμηρίωση και Sphinx - Ταχύτητα: Απόδοση - Ορθότητα: Κατακερματισμός και Έλεγχος Μονάδων - Διαχειρισιμότητα: Έλεγχος Εκδόσεων και Διαχείριση Δομών - Επικοινωνία με Άλλες Γλώσσες - Παραρτήματα - Ακρώνυμα και Συντομεύσεις - Βιβλιογραφία - Ευρετήριο

ISBN: 978-618-221-026-0
Κωδικός Ευδόξου: 122086119
Έκδοση: 1η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2024
Σελίδες: 848
Επιστ. Επιμέλεια: Θεόδωρος Κατσαούνης
Μεταφραστής: Άγης Μήλιος
Εκτύπωση: Τετράχρωμο
Διαστάσεις: 21 x 29
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ
Για Διδάσκοντα: ΒΟΗΘΗΜΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ, ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ, ΣΧΗΜΑΤΑ/ΠΙΝΑΚΕΣ

Υποστηρικτικό Υλικό

Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας στο 2310 213912 / 247887 ή στείλτε μας email στο info@tziola.gr, για να σας αποστείλουμε το υποστηρικτικό υλικό του βιβλίου (μόνο για καθηγητές Τριτοβάθμιας Εκπ/σης που έχουν υιοθετήσει το σύγγραμμα στη διδασκαλία τους μέσω του συστήματος του Ευδόξου).

 Ο ιστότοπος του βιβλίου, www.cambridge.org/core/resources/pythonforscientists, περιέχει ενημερώσεις και πόρους υποστήριξης για το βιβλίο, όπως:
▪ Ιστοσελίδες που περιγράφουν κάποια θέματα με περισσότερες λεπτομέρειες
▪ Jupyter notebooks με ασκήσεις και προβλήματα
▪ Αντίγραφα των μεγαλύτερων συνόλων δεδομένων και εικόνες που αναφέρονται σε αυτό το βιβλίο
▪ Κατάλογος συμπληρωμάτων και λίστα διορθώσεων
▪ Συνδέσεις με σημαντικούς εξωτερικούς ιστότοπους

Συγγραφέας:Lin Johnny Wei-Bing

Johnny Wei-Bing Lin is an Associate Teaching Professor and Director of Undergraduate Computing Education in the Division of Computing and Software Systems at the University of Washington Bothell, and an Affiliate Professor of Physics and Engineering at North Park University. He was the founding Chair of the American Meteorological Society’s annual Python Symposium.

Συγγραφέας:Aizenman Hannah

Hannah Aizenman is a Ph.D. candidate in Computer Science at The Graduate Center, City University of New York. She studies visualization and is a core developer of the Python library Matplotlib.

Συγγραφέας:Espinel Erin Manette Cartas

Erin Manette Cartas Espinel graduated with a Ph.D. in physics from the University of California Irvine. After more than 10 years at the University of Washington Bothell, she is now a software development engineer.

Συγγραφέας:Gunnerson Kim

Kim Gunnerson recently retired as an Associate Teaching Professor at the University of Washington Bothell, where she taught chemistry and introductory computer programming.

Συγγραφέας:Liu Joanne

Joanne Liu received her Ph.D. in Bioinformatics and Systems Biology from the University of California, San Diego.