Η Python είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως για ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων και γίνεται με ταχύ ρυθμό η πρώτη επιλογή επιστημόνων και μηχανικών. Αντίθετα από άλλα συγγράμματα που παρουσιάζουν την Python, τα οποία συνήθως αναπτύσσονται βάσει της σύνταξης της γλώσσας, το παρόν βιβλίο χρησιμοποιεί πολλά παραδείγματα από τη Βιολογία, τη Χημεία, τη Φυσική, τη Γεωπιστήμη και τη Μηχανική για να διδάξει και να παρακινήσει τους φοιτητές επιστημών και μηχανικής.

Το βιβλίο οργανώνεται βάσει των εργασιών που αναλαμβάνουν και των ροών εργασίας που ακολουθούν οι φοιτητές και τους βοηθά να εντοπίσουν τις συνδέσεις που υπάρχουν μεταξύ των εργαλείων προγραμματισμού και των επιστημονικών πεδίων τους. Ο ρυθμός μελέτης αναπτύσσεται προσεκτικά προκειμένου να υποδεχθεί τους απολύτως αρχάριους και εφαρμόζεται μια σπειροειδής παιδαγωγική μέθοδος, ώστε οι έννοιες να μην περιορίζονται σε ένα μόνο κεφάλαιο αλλά να εξαπλώνονται σε πολλά κεφάλαια και οι φοιτητές να έχουν τη δυνατότητα να έρθουν σε επαφή με τα θέματα περισσότερες από μία φορές.

Οι ασκήσεις «Δοκιμάστε κι αυτό!» και τα Jupyter notebook ενθαρρύνουν τους φοιτητές να θέσουν σε εφαρμογή τις νέες γνώσεις τους και να αναπτύξουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους στον προγραμματισμό. Διατίθενται χρήσιμα εργαλεία για τους καθηγητές και προβλήματα για ειδικά επιστημονικά πεδία σε όλους τους τομείς της επιστήμης και της μηχανικής.

Περιέχει: Πρόλογος – Προετοιμασία Προγραμματισμού – Η Python ως Βασική Αριθμομηχανή – Η Python ως Επιστημονική Αριθμομηχανή – Βασικά Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς – Προσαρμοσμένα Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς – Βασική Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων – Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων Δύο Διαστάσεων – Βασικά Προγνωστικά Μοντέλα – Είσοδος και Έξοδος Δεδομένων Κειμένου – Διαχείριση Αρχείων, Καταλόγων και Προγραμμάτων – Μετάβαση: Δημιουργία Προγραμμάτων – Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων n Διαστάσεων – Βασική Επεξεργασία Εικόνων – Διαγράμματα Ισοϋψών Καμπυλών και Κίνηση – Χειρισμός Ελλειπόντων Δεδομένων – Περισσότερες Δομές Δεδομένων και Εκτέλεσης – Κλάσεις και Κληρονομικότητα – Περισσότεροι Τρόποι Αποθήκευσης Πληροφοριών σε Αρχεία – Βασική Αναζήτηση και Ταξινόμηση – Αναδρομή – Χρησιμότητα: Τεκμηρίωση και Sphinx – Ταχύτητα: Απόδοση – Ορθότητα: Κατακερματισμός και Έλεγχος Μονάδων – Διαχειρισιμότητα: Έλεγχος Εκδόσεων και Διαχείριση Δομών – Επικοινωνία με Άλλες Γλώσσες – Παραρτήματα – Ακρώνυμα και Συντομεύσεις – Βιβλιογραφία – Ευρετήριο