Ο David R. Anderson είναι Ομότιμος Καθηγητής Ποσοτικής Ανάλυσης στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Γκραντ Φορκς της Βόρειας Ντακότα, απέκτησε πτυχία BS, MS και PhD από το Πανεπιστήμιο Purdue, ΗΠΑ. Ο καθηγητής Anderson έχει διατελέσει Προϊστάμενος του Τμήματος Ποσοτικής Ανάλυσης και Επιχειρησιακής Διοίκησης και Αναπληρωτής Κοσμήτορας του Κολλεγίου Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι. Επιπλέον, ήταν ο συντονιστής του πρώτου προγράμματος στελεχών του κολεγίου.

Στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, ο καθηγητής Anderson έχει διδάξει εισαγωγική στατιστική για φοιτητές διοίκησης επιχειρήσεων, καθώς και μεταπτυχιακά μαθήματα ανάλυσης παλινδρόμησης, πολυμεταβλητής ανάλυσης και επιστήμης διοίκησης. Έχει επίσης διδάξει στατιστικά μαθήματα στο Υπουργείο Εργασίας στην Ουάσινγκτον. Ο καθηγητής Anderson έχει τιμηθεί με υποψηφιότητες και βραβεία για την αριστεία στη διδασκαλία και την αριστεία στην προσφορά υπηρεσιών σε φοιτητικές οργανώσεις. Ο καθηγητής Anderson έχει συν-συγγράψει δέκα εγχειρίδια στους τομείς της στατιστικής, της επιστήμης διοίκησης, του γραμμικού προγραμματισμού και της επιχειρησιακής διαχείρισης και παραγωγής. Είναι ενεργός σύμβουλος στον τομέα της δειγματοληψίας και των στατιστικών μεθόδων.

Ο Dennis J. Sweeney είναι Ομότιμος Καθηγητής Ποσοτικής Ανάλυσης και ιδρυτής του Κέντρου Βελτίωσης Παραγωγικότητας στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Ντε Μόιν της Αϊόβα, απέκτησε πτυχίο BSBA από το Πανεπιστήμιο Drake και πτυχία MBA και DBA από το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα, όπου ήταν υπότροφος NDEA. Ο καθηγητής Sweeney έχει εργαστεί στην ομάδα διοικητικής επιστήμης στην Procter & Gamble και έχει περάσει ένα χρόνο ως επισκέπτης καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Duke, ΗΠΑ. Ο καθηγητής Sweeney διετέλεσε επικεφαλής του Τμήματος Ποσοτικής Ανάλυσης και αναπληρωτής κοσμήτορας του Κολλεγίου Διοίκησης Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι.

Ο καθηγητής Sweeney έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 30 άρθρα και μονογραφίες στον τομέα της διοικητικής επιστήμης και της στατιστικής. Το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών, η IBM, η Procter & Gamble, τα Federated Department Stores, η Kroger και η Cincinnati Gas & Electric έχουν χρηματοδοτήσει την έρευνά του, η οποία έχει δημοσιευτεί σε περιοδικά όπως: Management Science, Operations Research, Mathematical Programming, Decision Sciences και άλλα. Ο καθηγητής Sweeney έχει συν-συγγράψει δέκα εγχειρίδια στους τομείς της στατιστικής, της διοικητικής επιστήμης, του γραμμικού προγραμματισμού και της διαχείρισης παραγωγής και λειτουργιών.

Ο Thomas A. Williams είναι Ομότιμος Καθηγητής Διοικητικής Επιστήμης στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Ρότσεστερ (RIT), ΗΠΑ. Γεννημένος στην Ελμίρα της Νέας Υόρκης, απέκτησε το πτυχίο του από το Πανεπιστήμιο Clarkson, ΗΠΑ. Έκανε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο Πολυτεχνικό Ινστιτούτο Rensselaer, ΗΠΑ, όπου έλαβε το μεταπτυχιακό και το διδακτορικό του.

Πριν ενταχθεί στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του RIT, ο καθηγητής Williams υπηρέτησε για επτά χρόνια ως μέλος ΔΕΠ στο Κολλέγιο Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι, ΗΠΑ, όπου ανέπτυξε το πρώτο προπτυχιακό πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα και στη συνέχεια διετέλεσε συντονιστής του. Στο RIT ήταν ο πρώτος πρόεδρος του Τμήματος Επιστημών Αποφάσεων. Διδάσκει μαθήματα διοικητικής επιστήμης και στατιστικής, καθώς και μεταπτυχιακά μαθήματα παλινδρόμησης και ανάλυσης αποφάσεων. Ο καθηγητής Williams είναι συν-συγγραφέας 11 εγχειριδίων στους τομείς της διοικητικής επιστήμης, της στατιστικής, της διαχείρισης παραγωγής και λειτουργιών και των μαθηματικών. Έχει διατελέσει σύμβουλος σε πολλές εταιρείες του Fortune 500 και έχει εργαστεί σε έργα που κυμαίνονται από τη χρήση στοιχειώδους ανάλυσης δεδομένων έως την ανάπτυξη μοντέλων παλινδρόμησης μεγάλης κλίμακας.

Ο Jeffrey D. Camm είναι ο Πρόεδρος Inmar και Αναπληρωτής Κοσμήτορας Αναλυτικής στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Wake Forest, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Σινσινάτι του Οχάιο, κατέχει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο Xavier (Οχάιο) και διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο Clemson, και τα δύο στις ΗΠΑ. Πριν ενταχθεί στο διδακτικό προσωπικό του Wake Forest, ήταν μέλος του διδακτικού προσωπικού του Πανεπιστημίου του Σινσινάτι. Ήταν επίσης επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Stanford και επισκέπτης καθηγητής διοίκησης επιχειρήσεων στο Tuck School of Business στο Dartmouth College, και τα δύο στις ΗΠΑ.

Ο Δρ Camm έχει δημοσιεύσει πάνω από 45 άρθρα στον γενικό τομέα της βελτιστοποίησης που εφαρμόζονται σε προβλήματα στη διαχείριση λειτουργιών και το μάρκετινγκ. Έχει δημοσιεύσει την έρευνά του στα Science, Management Science, Operations Research, Interfaces και άλλα επαγγελματικά περιοδικά. Ο Δρ Camm ονομάστηκε Dornoff Fellow of Teaching Excellence στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι και ήταν ο αποδέκτης του βραβείου INFORMS του 2006 για τη διδασκαλία της πρακτικής της Επιχειρησιακής Έρευνας. Πιστεύοντας ακράδαντα στην εφαρμογή των όσων κηρύττει, έχει εργαστεί ως σύμβουλος επιχειρησιακής έρευνας σε πολλές εταιρείες και κυβερνητικές υπηρεσίες. Από το 2005 έως το 2010 διετέλεσε αρχισυντάκτης του Interfaces. Το 2017, ονομάστηκε INFORMS Fellow. Από το 2005 έως το 2010, διετέλεσε αρχισυντάκτης του INFORMS Journal of Applied Analytics (πρώην Interfaces). Το 2017, ονομάστηκε INFORMS Fellow.

Ο James J. Cochran είναι Αναπληρωτής Κοσμήτορας Διδακτικού Προσωπικού και Έρευνας, Καθηγητής Εφαρμοσμένης Στατιστικής και Rogers-Spivey Faculty Fellow στο Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Ντέιτον του Οχάιο, απέκτησε τα πτυχία BS, MS και MBA από το Πανεπιστήμιο Wright State και διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, και τα δύο στις ΗΠΑ. Εργάζεται στο Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα από το 2014 και έχει διατελέσει επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ των ΗΠΑ, στο Πανεπιστήμιο της Τάλκα στη Χιλή, στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Αφρικής και στο Πανεπιστήμιο Pole Leonard de Vinci στη Γαλλία.

Ο καθηγητής Cochran έχει δημοσιεύσει πάνω από 45 άρθρα στην ανάπτυξη και εφαρμογή της επιχειρησιακής έρευνας και των στατιστικών μεθόδων. Έχει δημοσιεύσει την έρευνά του στα Management Science, The American Statistician, Communications in Statistics – Theory and Methods, Annals of Operations Research, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization, INFORMS Journal of Applied Analytics, Statistics and Probability Letters και άλλα επαγγελματικά περιοδικά. Ήταν ο αποδέκτης του βραβείου INFORMS για τη διδασκαλία της πρακτικής της επιχειρησιακής έρευνας του 2008 και του βραβείου Mu Sigma Rho Statistical Education Award το 2010.

Ο Michael J. Fry είναι Καθηγητής Λειτουργιών, Επιχειρηματικής Αναλυτικής και Πληροφοριακών Συστημάτων και Ακαδημαϊκός Διευθυντής του Κέντρου Επιχειρηματικής Αναλυτικής στο Carl H. Lindner College of Business στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Κιλλίν του Τέξας, απέκτησε πτυχίο Bachelor of Science από το Πανεπιστήμιο Texas A&M και MSE και PhD από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, ΗΠΑ. Εργάζεται στο Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι από το 2002, όπου προηγουμένως ήταν Προϊστάμενος Τμήματος και έχει ονομαστεί Lindner Research Fellow. Έχει επίσης διατελέσει επισκέπτης καθηγητής στη Μεταπτυχιακή Σχολή Διοίκησης Samuel Curtis Johnson στο Πανεπιστήμιο Cornell, ΗΠΑ, και στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων Sauder στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας, Καναδάς.

O καθηγητής Fry έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 25 ερευνητικές εργασίες σε περιοδικά όπως Operations Research, M&SOM, Transportation Science, Naval Research Logistics, IISE Transactions, Critical Care Medicine και INFORMS Journal of Applied Analytics (πρώην Interfaces). Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στην εφαρμογή ποσοτικών μεθόδων διαχείρισης στους τομείς της ανάλυσης της εφοδιαστικής αλυσίδας, της αθλητικής ανάλυσης και των λειτουργιών δημόσιας πολιτικής.

Ο Jeffrey W. Ohlmann είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Επιστημών Διοίκησης και Ερευνητής Huneke στο Tippie College of Business στο Πανεπιστήμιο της Αϊόβα, ΗΠΑ. Γεννημένος στο Valentine της Νεμπράσκα, απέκτησε πτυχίο Bachelor of Science από το Πανεπιστήμιο της Νεμπράσκα, ΗΠΑ, και μεταπτυχιακά και διδακτορικά από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, ΗΠΑ. Εργάζεται στο Πανεπιστήμιο της Αϊόβα από το 2003.

Η έρευνα του καθηγητή Ohlmann σχετικά με τη μοντελοποίηση και την επίλυση προβλημάτων λήψης αποφάσεων έχει οδηγήσει σε περισσότερες από δύο δωδεκάδες ερευνητικές εργασίες σε περιοδικά όπως το Operations Research, το Mathematics of Operations Research, το INFORMS Journal on Computing, το Transportation Science, το European Journal of Operational Research και το INFORMS Journal of Applied Analytics (πρώην Interfaces).

Έχει συνεργαστεί με εταιρείες όπως η Transfreight, η LeanCor, η Cargill, το Hamilton County Board of Elections και τρεις ομάδες του National Football League. Λόγω της σημασίας του έργου του για τη βιομηχανία, του απονεμήθηκε το Βραβείο Διατριβής George B. Dantzig και αναγνωρίστηκε ως φιναλίστ για το Βραβείο Daniel H. Wagner για Αριστεία στην Πρακτική της Επιχειρησιακής Έρευνας.

Ο James Freeman είναι πρώην Επίκουρος Καθηγητής Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας στο Alliance Manchester Business School (AMBS), Ηνωμένο Βασίλειο. Γεννήθηκε στο Tewkesbury, Gloucestershire. Αφού έλαβε το πρώτο του πτυχίο στα Καθαρά Μαθηματικά στο UCW Aberystwyth, συνέχισε λαμβάνοντας μεταπτυχιακά και διδακτορικά διπλώματα στην Εφαρμοσμένη Στατιστική από τα πανεπιστήμια Bath και Salford αντίστοιχα. Το 1992/3 ήταν Επισκέπτης Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Αλμπέρτα. Πριν ενταχθεί στο AMBS, ήταν Στατιστικός στο Συμβούλιο Κατάρτισης Διανεμητικών Βιομηχανιών –και πριν από αυτό– στο Κεντρικό Συμβούλιο Εισδοχής των Πανεπιστημίων.

Έχει διδάξει προπτυχιακά και μεταπτυχιακά μαθήματα σε επιχειρηματικές στατιστικές και μαθήματα επιχειρησιακής έρευνας σε φοιτητές από ένα ευρύ φάσμα υποβάθρων διοίκησης και μηχανικής. Μέχρι το 2017 δίδασκε το βασικό μάθημα στατιστικής στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Business Analytics του AMBS – από τότε που αξιολογήθηκε ως κορυφαίο στην Ευρώπη και έκτο στον κόσμο. Για πολλά χρόνια ήταν επίσης υπεύθυνος για την παροχή εισαγωγικών μαθημάτων στατιστικής σε προσωπικό και ερευνητές φοιτητές στο Εργαστήριο Διδασκαλίας Προσωπικού του Πανεπιστημίου του Μάντσεστερ. Μέσω των ενδιαφερόντων του για τα παιχνίδια και την προσομοίωση, έχει συμμετάσχει σε σημαντικό αριθμό εξωτερικών συμβουλευτικών έργων και έργων με επιχορηγήσεις. Πιο πρόσφατα, έλαβε σημαντική κρατική χρηματοδότηση («KTP») για έρευνα στον τομέα της διαχείρισης κινδύνου.

Ο Eddie Shoesmith είναι μέλος του Πανεπιστημίου του Μπάκιγχαμ, Ηνωμένο Βασίλειο, όπου ήταν προηγουμένως Επίκουρος Καθηγητής Στατιστικής και Διευθυντής Προγράμματος για προπτυχιακά προγράμματα επιχειρήσεων και διοίκησης στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων. Γεννήθηκε στο Μπάρνσλεϊ του Γιορκσάιρ. Του απονεμήθηκε μεταπτυχιακό δίπλωμα (Φυσικές Επιστήμες) στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ και πτυχίο Bachelor of BPhil (Οικονομικά και Στατιστική) στο Πανεπιστήμιο του York. Πριν αναλάβει ακαδημαϊκή θέση στο Μπάκιγχαμ, εργάστηκε για τη Στατιστική Υπηρεσία της Κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου (νυν Γραφείο Εθνικών Στατιστικών του Ηνωμένου Βασιλείου), στο Γραφείο του Υπουργικού Συμβουλίου, για τον Δήμο του Χάμερσμιθ του Λονδίνου και για τον Δήμο του Χάρινγκεϊ του Λονδίνου. Στο Μπάκιγχαμ, πριν ενταχθεί στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων, κατείχε θέσεις Κοσμήτορα Επιστημών και Προϊσταμένου Ψυχολογίας.

Έχει διδάξει εισαγωγικά και μεσαίου επιπέδου μαθήματα εφαρμοσμένης στατιστικής σε προπτυχιακές και μεταπτυχιακές ομάδες φοιτητών σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων: διοίκηση επιχειρήσεων, οικονομικά, λογιστική, ψυχολογία, βιολογία και κοινωνικές επιστήμες. Έχει επίσης διδάξει στατιστική σε προπτυχιακούς φοιτητές κοινωνικών και πολιτικών επιστημών στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ.