• Agresti Alan

Ξεφύλλισμα

Περιεχόμενα

Νέο
ISBN: 978-960-418-919-9

ΚΩΔΙΚΟΣ ΕΥΔΟΞΟΥ: 94701916

ΕΚΔΟΣΗ: 5η Έκδοση

ΕΤΟΣ ΕΚΔΟΣΗΣ: 2021

ΣΕΛΙΔΕΣ: 672

ΕΠΙΣΤ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Φώτιος Μηλιένος - Μαρία Συμεωνάκη

ΓΙΑ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ: ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Κατηγορία: .
Κατηγορία:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ, 5η έκδοση

Συγγραφέας/είς: Agresti Alan

€77.92

Ποσότητα:

Το βιβλίο Στατιστικές Μέθοδοι για Κοινωνικές Επιστήμες εισάγει στις στατιστικές μεθόδους τους φοιτητές που σπουδάζουν σε κλάδους κοινωνικών επιστημών. Δίνοντας έμφαση στις έννοιες και τις εφαρμογές, αυτό το βιβλίο δεν προϋποθέτει προηγούμενη γνώση Στατιστικής και απαιτεί ένα ελάχιστο μαθηματικό υπόβαθρο. Περιέχει αρκετό υλικό για ένα μάθημα δύο εξαμήνων. Η 5η έκδοση χρησιμοποιεί παραδείγματα και ασκήσεις με μία ποικιλία «πραγματικών δεδομένων». Περιλαμβάνει περισσότερα παραδείγματα στατιστικού λογισμικού για υπολογισμούς και εκμεταλλεύεται τις εξαιρετικές μικροεφαρμογές που υπάρχουν πλέον διαθέσιμες στο διαδίκτυο για την εξήγηση βασικών εννοιών, όπως οι κατανομές δειγματοληψίας, και για τη διενέργεια βασικών αναλύσεων δεδομένων. Συνεχίζει να μην εστιάζει τόσο πολύ στα Μαθηματικά —καθώς πολύ συχνά αποτελούν εμπόδιο για τους φοιτητές—, χωρίς ωστόσο να προσεγγίζει τη Στατιστική επιστήμη με απλοϊκό τρόπο.


Περιέχει: Εισαγωγή - Δειγματοληψία και Μέτρηση - Περιγραφική Στατιστική - Κατανομές Πιθανότητας - Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτίμηση -  Στατιστική Συμπερασματολογία:  Έλεγχοι Σημαντικότητας - Σύγκριση Δύο Ομάδων - Ανάλυση συνάφειας Μεταξύ Κατηγορικών Μεταβλητών - Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Εισαγωγή στις Πολυμεταβλητές (Πολυδιάστατες) Σχέσεις - Πολλαπλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση - Παλινδρόμιση με Κατηγορικές Προβλέπουσες Μεταβλητές: Μέθοδοι Ανάλυσης Διακύμανσης - Πολλαπλή Παλινδρόμιση με Ποσοτικές και Κατηγορικές Προβλέπουσες Μεταβλητές - Υποδειγματοποίηση με Πολλαπλή Παλινδρόμηση - Λογιστική Παλινδρόμηση - Μια Εισαγωγή σε Προηγμένες Μεθοδολογίες - Παράρτημα: R, Stata, SPSS και SAS για Στατιστικές Αναλύσεις - Απαντήσεις σε Επιλεγμένες Ασκήσεις - Βιβλιογραφία - Παραπομπές - Πίνακες - Ευρετήριο

ISBN: 978-960-418-919-9
Κωδικός Ευδόξου: 94701916
Έκδοση: 5η Έκδοση
Έτος έκδοσης: 2021
Σελίδες: 672
Επιστ. Επιμέλεια: Φώτιος Μηλιένος - Μαρία Συμεωνάκη
Μεταφραστής: Παύλος Γκάσης
Εκτύπωση: Τετράχρωμο
Διαστάσεις: 29 x 21
Εξώφυλλο: Σκληρό
Εκδότης: Εκδόσεις ΤΖΙΟΛΑ
Συνοδευτικά Βιβλιού: ΥΛΙΚΟ WEB
Για Διδάσκοντα: ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

Υποστηρικτικό Υλικό

Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας στο 2310 213912 / 247887 ή στείλτε μας email στο info@tziola.gr, για να σας αποστείλουμε το υποστηρικτικό υλικό του βιβλίου (μόνο για καθηγητές Τριτοβάθμιας Εκπ/σης που έχουν υιοθετήσει το σύγγραμμα στη διδασκαλία τους μέσω του συστήματος του Ευδόξου).

Οι ιστότοποι www.pearsonhighered.com/mathstatsresources/ και www.stat.ufl.edu/~aa/smss παρέχουν τα σύνολα δεδομένων που αναλύονται στο βιβλίο σε γενική μορφή για να είναι δυνατή η αντιγραφή και η εισαγωγή τους σε στατιστικό λογισμικό R, SAS, κ.ά. Υπάρχουν επίσης ειδικά αρχεία που περιλαμβάνουν αρχεία δεδομένων σε μορφή Stata και σε μορφή SPSS, οπότε είναι έτοιμα για άμεση χρήση με αυτά τα στατιστικά πακέτα. Τα αρχεία αυτά διατίθενται και εδώ:

Χρήσιμες διαδραστικές εφαρμογές για την εξερεύνηση των στατιστικών εννοιών και επεξηγηματικά βίντεο διατίθενται στον σύνδεσμο: https://artofstat.com/web-apps 

Συγγραφέας:Agresti Alan

Alan Agresti is Distinguished Professor in the Department of Statistics at the University of Florida. He has been teaching statistics there for 30 years, including the development of three courses in statistical methods for social science students and three courses in categorical data analysis. He is author of over 100 refereed article and four texts including "Statistics: The Art and Science of Learning From Data" (with Christine Franklin, Pearson, 4th edition 2017) and "Categorical Data Analysis" (Wiley, 3rd edition 2012). He is a Fellow of the American Statistical Association and recipient of an Honorary Doctor of Science from De Montfort University in the UK. In 2003 he was named "Statistician of the Year" by the Chicago chapter of the American Statistical Association and in 2004 he was the first honoree of the Herman Callaert Leadership Award in Biostatistical Education and Dissemination awarded by the University of Limburgs, Belgium. He has held visiting positions at Harvard University, Boston University, London School of Economics, and Imperial College and has taught courses or short courses for universities and companies in about 20 countries worldwide. He has also received teaching awards from UF and an excellence in writing award from John Wiley & Sons.